9月28日，2024中国算力大会发布“算力中国·最佳学术论文”，其中多篇论文的研究成果为业内首创，涵盖算力模型优化、绿色算力等领域，将为算力科技突破、应用赋能发挥积极作用。

　　基础研究是科技创新的源头。党的二十届三中全会提出，强化基础研究领域、交叉前沿领域、重点领域前瞻性、引领性布局。算力作为新质生产力的代表，是推动新一轮科技革命和产业变革的加速器，夯实算力领域研究基础，对产业自主创新和高质量发展具有重要意义。为进一步促进算力及相关产业基础科研探索，鼓励基础理论、方法模式研究，2024中国算力大会面向全球算力及相关领域的专业人士发起“算力中国·最佳学术论文”征集活动。

　　据介绍，论文包括但不限于通用算力、高性能算力、智能计算、算力应用、算力基础设施等领域。论文需具备一定的创新性、科学性、典型性和推广价值，在算力及相关产业的基础理论、应用研究中取得重要突破，在核心技术、创新应用等方面取得显著成果。

　　征集活动自启动以来，得到社会各界广泛关注和大力支持。经过严格筛选与评审，10篇论文获评“算力中国·最佳学术论文”，包括《面向新一代神威超级计算机的69.7PFLOPS量级超大规模地震模拟》《Centauri：通过通信切分实现大模型训练中通信计算重叠的高效调度》《考虑云计算任务依赖关系的数据中心园区用能灵活性方法构建与评估》《基于重复博弈视角的跨孤岛联邦学习中的长期合作》《基于自适应引导融合的域泛化深度特征学习》《用于分布式训练的传输层透明网内聚合》《自具微孔聚合物用于膜法精确分离》《NFV网络中基于深度学习的虚拟网络功能优化部署研究》《混合概率数及其神经网络计算》《深度时序图聚类》。其中，论文提出的“业界首个面向AI网络的基于RoCE实现的在网计算创新方案”“首次分析并统一了二进制数、概率数和混合概率数等三种数系间的数理关系”“首次全面定义了深度时序图聚类”等成果为业内首创。

　　评审专家表示，这一系列学术研究成果将助推算力基础研究走深走实，助力我国算力及相关领域核心技术自立自强。